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MATLAB 算法面向 FPGA 的浮点定点转换

AccelChip 公司（最近已被赛灵思公司收购）最近所做的一次调查显示，53% 的回答者认为浮点定点转换是在FPGA 上实现算法时最困难的地方（图 1）。虽然 MATLAB 是一种强大的运算开发工具，但其许多优点却在浮点定点转换过程中被降低了。例如，由于定点算术中精度较低，新的数学误差被引入算法。您必须重写代码，使用能够反映实际硬件宏架构的低级模型来替换高级函数和运算符。而仿真运行时间将可能长达 50 倍之久。基于这些原因，MATLAB，这一算法开发的优势选择，却经常遭到遗弃，转而使用 C/C++ 进

标签： FPGA MATLAB

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上传时间：2018-09-26

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具有集成驱动器和保护功能的 600V 70mΩ GaN

采用1.5mm×1.5mm QFN封装且具有 1% 输出精度的同步降压转换器

3.5V至36V输入、1V至20V输出、6A电源模块

36通道I2C恒流RGB LED驱动器

18通道I2C恒流RGB LED驱动器

具有NexFET电源开关和交替模式多路复用器的 USB Type-C 和 PD 控制器

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